AI 어시스턴트가 PCAP 파일을 직접 분석할 수 있게 합니다
ChatTCP MCP 서버를 사용하면 AI를 통해 ChatTCP로 PCAP 파일을 분석할 수 있습니다. 파일 관리, 검색 분석, 진단 도구 및 프로토콜 디코딩을 지원합니다.
{
"mcpServers": {
"chattcp": {
"command": "npx",
"args": [
"mcp-remote",
"https://mcp.chattcp.com/mcp",
"--header",
"X-API-Key: your-api-key"
]
}
}
}
먼저 로그인해 주세요
로그인💡 일반적인 사용 시나리오
AI에게 이렇게 질문할 수 있습니다:
"xx.pcap 파일에서 서버 포트 8080에 대한 연결을 분석해 주세요. 클라이언트가 요청을 보낸 후 응답을 받지 못한 이유는 무엇인가요?"
AI에게 이렇게 질문할 수 있습니다:
"xx.pcap 파일을 분석해 주세요. HTTP 요청의 응답 본문이 비어있는 이유를 확인해 주세요."
AI에게 이렇게 질문할 수 있습니다:
"xx.pcap 파일을 분석해 주세요. 클라이언트에서 서버까지의 지연 시간은 얼마인가요? 패킷 손실 상황이 있나요? 재전송 확률은 얼마인가요?"
AI에게 이렇게 질문할 수 있습니다:
"xx.pcap 파일을 분석해 주세요. 총 몇 개의 연결이 있나요? 반개방 상태의 연결은 몇 개이고 비율은 얼마인가요?"
AI에게 이렇게 질문할 수 있습니다:
"xx.pcap 파일을 분석해 주세요. 애플리케이션 계층 프로토콜을 WebSocket 프로토콜로 디코딩하여 ws 프로토콜 페이로드가 무엇을 전송했는지 확인해 주세요."