🚀 ChatTCP MCPサーバー
AIアシスタントにPCAPファイルを直接分析させる
ChatTCP MCPサーバーは、AIを通じてChatTCPを使用してPCAPファイルを分析することを可能にします。ファイル管理、検索分析、診断ツール、プロトコルデコーディングをサポートします。
🎥 機能デモビデオ
MCPサーバー設定
{
"mcpServers": {
"chattcp": {
"command": "npx",
"args": [
"mcp-remote",
"https://mcp.chattcp.com/mcp",
"--header",
"X-API-Key: your-api-key"
]
}
}
}APIキー
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サインイン使用ガイド
🚀 主な機能
📁 ファイル管理ツール
- •PCAPファイルアップロードURLを取得、大きなファイルには一時URLを使用
- •小さなファイルはbase64エンコーディングで直接アップロード可能
- •アップロードされたPCAPファイルをリスト、他のツールで使用するfileIdを返す
- •アップロードされたPCAPファイルを削除
🔍 検索分析ツール
- •パケット内容を検索、TCPフラグ検索、アプリケーション層プロトコル検索、TCPペイロードとアプリケーション層プロトコルペイロードのファジーマッチングをサポート
- •すべてのTCP接続を取得、接続統計とステータス情報を返す
- •特定の接続のすべてのパケットを取得、パケットレベルのタイミング分析用
📊 診断ツール
- •特定の接続の診断情報を取得、パケット損失率、遅延、その他のパフォーマンスメトリクスを含む
- •グローバル診断情報を取得、全体的なネットワーク健全性評価
🔓 プロトコルデコーディングツール
- •完全なアプリケーション層プロトコルをデコード（HTTP、WebSocket、Redis、MySQL）、TCP再組み立てを処理
🎯 サポートされているプロトコル
✅ 完全サポート: HTTP、WebSocket、Redis、MySQL、TCP
⚠️ 制限事項
•TLS/SSL暗号化トラフィック - 暗号化されたコンテンツは解析できません
•その他のプロトコル - 基本的なパケット分析が利用可能
使用例
💡 典型的な使用シナリオ
シナリオ1：サーバーポート接続問題の診断
AIにこのように質問できます：
「xx.pcapファイルでサーバーポート8080への接続を分析してください。クライアントがリクエストを送信した後、なぜレスポンスを受信しなかったのですか。」シナリオ2：HTTPレスポンス異常分析
AIにこのように質問できます：
「xx.pcapファイルを分析してください。HTTPリクエストレスポンスボディが空である理由を確認してください。」シナリオ3：ネットワークパフォーマンス評価
AIにこのように質問できます：
「xx.pcapファイルを分析してください。クライアントからサーバーまでの遅延はどのくらいですか。パケット損失の状況はありますか、再送信の確率はどのくらいですか。」シナリオ4：接続状態統計
AIにこのように質問できます：
「xx.pcapファイルを分析してください。合計でいくつの接続がありますか、半開状態の接続はいくつありますか、その割合はどのくらいですか。」シナリオ5：WebSocketデータ分析
AIにこのように質問できます：
「xx.pcapファイルを分析してください。アプリケーション層プロトコルをWebSocketプロトコルとしてデコードし、wsプロトコルペイロードが何を送信したかを確認してください。」